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来自 Hacker News、Reddit 的开发者社区精华讨论,共 113 篇
Most supply chain attacks don’t start with some sophisticated chicanery. This is a very nice talk that shows what actually happens in the real world and the practical defenses developers should be using, but I know full well many of us do not. (Applies not only to Java devs, despite the event's focus. Demos start at 10:00.) submitted by /u/esiy0676 [link] [comments]
手上有四五台 CONRONA 之前做项目留下的,好像也没有什么大的作用,要不就拿来开下车吧 📌 车型:Dmit Corona 📊 流量:400G/月/位(上下行双向计费) 🌐 网络:三网优化 电信/联通 9929——移动 CMIN2 ─────────────── ⚙️ 协议:VLESS + Tcp + Reality (不提供 snell/trojan 协议,不适合 surge 用户) TG:gmyyp
双非本,毕业在一家小厂干了有四年。因为是校招进来的薪资比较低,年后一直在看机会。面了几家下来,现在有一家大厂的 offer ,但这两天领导说我表现的不错,给我涨薪 20%。搞得我很难受,不知道应该怎么选择。 薪资 新机会是大厂,月 base 涨了 45%,没有股票 老东家干了四年领导同事都还行,月 base 涨了 20%,每年大概还有几万块钱的股票。 总包算下来新机会比涨薪后多了 12%。 工作压力 两边工作时间应该差不多,大厂肯定会更卷一些,在老东家待的久了,很多流程会很熟悉,有时候还能闲下来看看 github 。 发展前景 老东家也有晋升机会,不过还要熬两年。 大厂是新部门的边缘业务,跟我现在的技术栈差不多,部门后面应该会重点发展。 两份工作发展前景其实都一般。 想听听各位老哥的看法,是走还是不走,还是刷刷流水再走。
我有个不当问的菜鸟问题,v2ex 的硬币和铜币,当前账户余额是什么意思,金币和铜币可以花么? 我看他涨涨跌跌,也不明白,这个东西多了可以用来买东西么? 我知道他有说明文件,但是我生活中的烦恼够多了,可以给我简单说一下么?
This is my sideshow in Sacha Chua's May Emacs Carnival. Enjoy! submitted by /u/misterchiply [link] [comments]
submitted by /u/j1897OS [link] [comments]
submitted by /u/self [link] [comments]
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我需要在 Windows 上编译 flutter 应用,因此需要在 Windows 系统上部署 Woodpecker agent 。 下面是我花了一整天的时间,探索出的方案,可以完美运行。 前置准备 在 Windows 上安装 git 把这个路径加入环境变量里系统的 PATH C:\Program Files\Git\usr\bin,这里面提供了 cat 等工具 在 Woodpecker 网页上注册一个 agent token ,参考 https://woodpecker-ci.org/docs/administration/configuration/agent#using-agent-token 建议安装 curl ,下载网址 https://curl.se/windows/ ,下载后就是一个可执行文件,将之放到任意文件夹,然后将其所在目录添加到环境变量里 建议安装 Woodpecker 的 git 插件 https://woodpecker-ci.org/plugins/git-clone ,clone 仓库需要它,也是一个单纯的可执行文件,下载后,推荐放到 C:\woodpecker_plugin ,然后把这个路径添加到环境变量里 安装 创建 C:\tmp 作为工作目录。因为 Windows 对路径名称有长度限制,而 agent 默认的工作目录路径很长,对于 flutter 项目,很容易触发长度限制导致编译失败 在 https://github.com/woodpecker-ci/woodpecker/releases 里下载对应的 agent ,需要和服务端的版本号一样 推荐开启 Windows 长路径支持。通过 win + R 打开”运行“,然后输入 gpedit.msc 确定,按路径寻找:计算机配置 → 管理模板 → 系统 → 文件系统 → 启用 Win32 长路径,右键编辑,设置为:已启用。 运行 务必在 PowerShell 里运行 先配置环境变量,需要填入 WOODPECKER_SERVER 和 WOODPECKER_AGENT_SECRET 。 $env:WOODPECKER_SERVER="1.2.3.4:9000" $env:WOODPECKER_AGENT_SECRET="LK34BX5XDXNHADFBFGFAM5ENGM44FBSZBDNGFZSVDCDWOGA====" $env:WOODPECKER_MAX_WORKFLOWS="1" $env:WOODPECKER_BACKEND="local" $env:WOODPECKER_PLATFORM="windows/amd64" $env:WOODPECKER_BACKEND_LOCAL_TEMP_DIR="C:\tmp" 由于 Windows 本身不支持 docker ,这里是在本机上执行的,为了避免多个工作者干扰,最好把 WOODPECKER_MAX_WORKFLOWS 设置为 1 运行 .\woodpecker-agent.exe 测试是否能正常运行 可以在一个实验的仓库,使用下面的配置进行测试。如果正常运行,会打开 C:\Users\ 文件夹。 when: - event: push branch: main labels: platform: windows/amd64 backend: local steps: - name: test-exprorer image: powershell commands: - explorer C:\Users\ 到这里就结束了,需要注意的是,commands 里必须用 powershell 的命令。 使用 ssh 克隆仓库 我猜测 git plugin 是通过 Git Credential Manager 进行校验,这样经常失败 remote: Failed to authenticate user,更可靠的方案是直接用用户名和密码登录,但是这个 plugin 不支持,另外这样也不安全。 要使用 ssh 校验,同样稳定,不过步骤稍微繁琐。 首先,需要在 Gitea 添加公钥,流程可看 https://yanh.tech/2025/04/deployment-process-of-gitea/#ssh 。 然后,替换默认的 clone 步骤,如下: clone: git: image: woodpeckerci/plugin-git settings: use-ssh: true remote-ssh: ssh://git@git.vfly2.com:2222/vfly2/plantodo.git ssh-key: C:/Users/Administrator/.ssh/id_ed25519 这样之后,就不会再发生 Failed to authenticate user Windows Service 但是,我想实现开机自启、失败自动重启,有办法吗? 使用 Windows Service 。查看 以 Windows 服务运行程序并开机自启 - 技焉洲 了解步骤,下面是针对 woodpecker 提供的具体命令。 确保原程序在命令行下能正常启动。 到 https://github.com/mtkennerly/shawl/releases 下载压缩包,解压后有一个 shawl。 以管理员权限打开 powershell ,使用 shawl 添加服务,在原命令前加点内容就行,以及使用绝对路径: .\shawl.exe add --name woodpecker_agent ` --env WOODPECKER_SERVER="1.2.3.4:9000" ` --env WOODPECKER_AGENT_SECRET="LK34BX5XDXNHADFBFGFAM5ENGM44FBSZBDNGFZSVDCDWOGA====" ` --env WOODPECKER_MAX_WORKFLOWS="1" ` --env WOODPECKER_BACKEND="local" ` --env WOODPECKER_PLATFORM="windows/amd64" ` --env WOODPECKER_BACKEND_LOCAL_TEMP_DIR="C:\tmp" ` -- C:/Users/Administrator/Downloads/woodpecker-agent/woodpecker-agent.exe 打开命令行,注意不是 powershell ,sc 命令只能在命令行里运行才能看到结果,不明白原因 查看服务是否添加成功: sc qc woodpecker_agent 指定运行服务的用户: sc config woodpecker_agent obj=".\Administrator" password="456"。(必做,因为默认的运行用户是 local system ,这和我们直接在 PowerShell 启动的用户不一样,可能会有奇奇怪怪的错误) 先试一下启动服务: sc start woodpecker_agent 设置开机自启: sc config woodpecker_agent start=auto 参考资料(省略了官方文档): https://github.com/GECO-IT/woodpecker-windows/blob/main/agent/backend-local/README.md 原文链接: https://yanh.tech/2026/05/woodpecker-installation-and-usage/ 版权声明:本博客所有文章除特別声明外,均为 AhFei 原创,采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 技焉洲 (yanh.tech) 。
Location: [Remote] Experience Level: Senior (5+ years) Employment Type: Full-time (minimum 6 months.Based on our previous experience, long-term extension is highly likely.) Language: Fluent in English or German – this role requires regular communication with the team in Germany Key Responsibilities: • Develop and maintain backend and fullstack web applications using PHP/Laravel • Collaborate with frontend developers, designers, and project managers to deliver high-quality solutions • Build, maintain, and optimize APIs and database structures • Support and customize ecommerce-related functionalities and integrations • Write clean, maintainable, and scalable code • Participate in code reviews and technical discussions Requirements: • Senior-level experience with PHP and Laravel • Ideally experience with ecommerce platforms, especially Magento • Ideally experience with React and TypeScript • Strong understanding of modern web development and backend architecture • Strong English or German communication skills (both preferred) What We Offer: • Competitive salary • Remote-friendly environment • Opportunities for growth and learning • A friendly, international team and supportive work culture How to Apply: Please send your English resume to hr@vauman.com. We look forward to hearing from you!
【摘要】你让 AI Agent 写代码,它说"已完成,测试通过"——你信吗? 一个让人不安的现实 我们越来越依赖 AI Agent 来写代码了。Copilot、Cursor、Claude——它们在几分钟内就能生成完整的功能模块,测试用例也顺手写好。效率确实惊人。 但如果你仔细观察,会发现一些让人不安的现象: 阅读全文
东财上面相对新一些的场外基金都买不了, 得去那个天天基金才可以, 好麻烦. 想把股票理财集中一块, 但现在又没什么低门槛的免 5 能搞, 蛋疼
起因 我自己日常在 grok 上用 Grok Imagine 出图、出短视频,主要是给 YouTube Shorts 做素材和给电商的 SKU 出测试图。 用着用着发现一个很尴尬的事:grok 的网页只能一条 prompt 一条 prompt 地提交,出图要等,出视频更要等, 而且每生成完一个还得手动右键「另存为」,文件名还都是 (1).mp4、(2).mp4 这种鬼东西。 我一晚上能写 80 条 prompt ,但真要把它们全跑完、再整理好,得我守着电脑两三个钟头。 这种活,机器干显然比人干合适。 思路 xAI 那个官方的 Grok Tasks 只能做「定时让 Grok 帮你跑一次问答然后邮件给你」, 完全不解决我这种「批量生成媒体文件」的场景。 所以路线只有一个:写个 Chrome 扩展,注入 content script ,接管 grok 的 UI ,自己点自己等自己存。 后来这个扩展我起名叫 Grok Automation,下面把几个有点意思的实现细节说一下。 实现里几个有点意思的点 DOM 变化用 MutationObserver 兜底 grok 的前端是 SPA ,按钮、loading 状态、生成完成的标记都是异步出现的。 一开始用 setTimeout 轮询,跑 50 条以上就开始飘。后来全部改成 MutationObserver 监听特定容器,配合一个状态机,稳定性才上来。 智能延迟,不是固定 sleep 一开始我设的是「每条 prompt 之间 sleep 10 秒」,结果有些 prompt 5 秒就出完了在干等, 有些跑 30 秒还没好就被下一条挤掉。后来改成「等当前生成结束 + 一个小抖动」, 既不被限流也不浪费时间。 自动下载和命名 chrome.downloads API 可以指定 filename,所以我把每个 batch 命名成项目名, 图片 / 视频 / metadata 全部塞到 Downloads/<project>/ 下,给后期剪辑同事是一个文件夹直接拖。 Concat 模式 Grok 的视频单条最长就那么几秒,我自己想要长一点的连续镜头, 就做了个「把前一段视频的最后一帧作为下一段的 frame 输入」的链式生成。 这个其实是 Grok Imagine 自己 frame-to-video 模式的一个自然组合,但手动操作太痛苦。 失败不中断队列 早期版本一个 prompt 触发 Grok 内部错误,整个队列就崩了。 现在是单条失败标记一下,继续往下跑,最后给一个 failed 列表,单独重跑就行。 目前覆盖的场景 五种 Grok Imagine 的输入模态全都做了批量: Text-to-Video Frame-to-Video Ingredients-to-Video (多张图合成一段视频,做角色一致性比较好用) Text-to-Image (支持 16:9 / 9:16 / 1:1 / 2:3 / 3:2 五个比例) Image-to-Image 一些坑 / 限制 网页改版:grok 改 DOM 我就得跟着改 selector ,这是无法避免的副作用, 上次他们改 video player 我加班改了一晚上。 限流:免费账号一天能跑的量是有上限的,扩展并不能绕过这个, 只能在限流之内把节奏调到最快。 只跑 grok:x 里嵌入的那个 Grok 不在范围内, 那边 DOM 完全是另一套,没必要重复造。 状态 Chrome Web Store 审核中。 完全在本地浏览器跑,prompt 和生成的图 / 视频都不离开你这台机器,没有 server 端收集。 求拍砖 主要想问几件事: 你们在做批量生成的时候,最痛的环节是什么?是 prompt 管理、还是结果筛选、还是后期重命名? 下一步我想加 prompt 模板和变量替换,但不确定是不是真痛点。 有没有人遇到过 grok 改版导致自动化挂掉的情况,你们一般怎么做兼容性兜底? 现在 UI 是「贴一列 prompt 然后按 Start 」,有没有更优雅的交互范式可以参考? 落地页和扩展入口在这里,欢迎吐槽(包括落地页文案,我自己看好几遍都看吐了): 👉 https://grok-automation.com/chrome-extension/ 谢谢老哥们。
vscode 支持多种 remote 开发模式,其中使用最多的就是 ssh 模式了。 https://vscode.dev/ tunnel 模式其实功能上挺不错的,可与 ssh remote 比肩,但国内没有中转服务器,所以用起来很卡。 这不巧了吗,vide coding 场景下,对时延要求大大降低,反倒是 tunnel 的中转,让我们访问内网的机器,成了一个极大的优势。 之前买了个 kimi 的套餐,送了台 VM ,本来苦于没有公网 IP ,能做的事情有限。 这下子有了合适的使用场景了,豁然开朗了
刚入手了一台 macmini4 ,打算在上面再装个 MacOS 虚拟机用来跑龙虾或者爱马仕这些智能体,想隔离一下。 请问各位大佬,macmini 上哪种虚拟机软件好用? Parallels Desktop 感觉有点小贵,又不想折腾破解版
我习惯将电脑的充电阈值设置为 80%, 但 mac 的充电指示灯只会在 100% 显示为绿色,所以对我来说,这个指示灯失去了意义。 而昨天更新完系统后发现指示灯变绿了,电量却依然按设置停在 80%. 并且可以稳定复现。 一个小改动,但对我来说很有帮助。
感谢+1 和+2 给的 N+1 ,要不然您可要把我整抑郁了。谢谢不杀之恩。 可怜接我坑的那个倒霉蛋,大概率也会背锅。 +1 不知道我扛了多少事,很有可能会把他在这家公司的职业生涯栽在我这个项目上,话说+1 的技术功底真的一般。
260511 发布的 2.1.139 版本的 changelog 里第一项就是 Added agent view (Research Preview)。还比较少有地在 changelog 里加上了 agent view 的文档链接: https://code.claude.com/docs/en/agent-view 不知道大家用了这个功能没。今天白天尝试使用了小半天,发现有挺多亮点,也有一些槽点。也想听听大家关于它的看法。 agent view 是啥 这个 agent view 可以直接并行启动 claude session ,产生的 session 默认就使用 worktree 隔离了,可以并行执行没有文件冲突。而它启动的 background session ,是由一个独立的 supervisor 管理执行的,脱离了终端或者这个 agent view 仍会保持执行,关闭终端之后,background session 也会继续执行。 使用 ps 查看进程,可以看到一个 claude daemon run --spawned-by xxxx PPID 为 1 的 supervisor 进程。我在一直没有留意过以前是否有这个 supervisor 进程。刚刚回退到 2.1.138 版本,貌似并不会启动它。在新版本里,使用 claude agents 、claude —bg 、\bg 时,就会启动这个 supervisor 进程。 使用体验 今天使用下来还是有几个明显不顺手的地方: 启动的 session 必开 worktree, 但是 session 列表上看不到分支的状态(能否合并、是否已合并等等)。导致要不断在 agent view 以外来确认分支状态…… agent view 会把用户所有的 background session 显示出来,完全没有关于 workspace 的筛选。如果多个项目里用了 background session ,这个列表会相当混乱 agent view 中派发 session ,没法指定权限模式。只能使用 claude --bg 或 /bg 先指定权限模式,再“推到” agent view 中 感觉 Claude Code 这次很着急推出这个功能,不像一些其他功能,是显式设置环境变量开启。而 agent view 需要额外设置环境变量关闭。 但是总体使用下来,还是能在一定程度上替代类似 conductor 的软件。并且个人感觉这次更新最主要的,就是增加了 supervisor 的这个角色,有能力做更多的事情,例如扩充 remote-control 的能力。 我试了下,如果开了允许所有 session 使用 remote-control 的设置,agent view 生成的 background session ,在 claude 手机 App 里也能看到,可以继续对话,还挺好用的。虽然按照目前 remote-control 的使用流程,Claude App 端还不能创建 session ,不过 Claude Code 都有 supervisor 了,估计以后手机 Claude App 启动主机上的 session 也是分分钟的事。remote-control 可预见地会越来越好用。 最后夹带个私货 😄。如果不是官方订阅不能用 remote-control ,或者不习惯 remote-control 聊天样的交互,想在移动端使用 Claude Code/Codex 。自荐一下我搞的远程使用 Claude Code/Codex iOS App -- ServerCC 。之前在站里宣传过,有好些小伙伴在使用了,提了很多宝贵建议。现在除了可以在移动网络下高质量使用 cc/codex ,还可以浏览上传工作区文件、vnc 查看桌面内容调试 UI 、类似 termius 的定位保活等等。后面的版本也会接入 agent view 以及这个 background session 。
RT ,在 26.4 中,装有 ESTK 的 iPhone ,无论是否是 ESTK 收到了 SMS ,都会导致两张 SIM 卡都丢失信号然后重新搜索基站,iOS26.5 升级了基带版本之后问题就解决了。 之前这个 bug 非常好复现,奇怪的是之前没啥人反馈,不知道是不是用户太少了?这个问题应该不只限于 ESTK ,其他的类似卡片例如 esim.me 也有一样的问题
大家好,我是 Feros.ai 的开发者。最近我们公司一直在给企业做 AI voice 解决方案,在和几家公司合作后,我们决定把它开源。 大部分语音服务都是黑盒,我们希望让语音技术和成本更透明。你可以把 Feros 看作开源版的 Vapi/Retell + n8n/Make。我们的主要客户都在美国,但也很想听听国内开发者的看法。 Feros.ai 的特点 完全自托管:你掌控数据和流程,不用担心第三方平台收集信息 Rust 构建语音底层:性能更高、延迟更低 支持多种 LLM/TTS/STT 模型:可以随时切换 自定义语音 Agent 流程:快速生成客服接听、预约、FAQ 、调研等场景 可集成现有系统:电话系统、Web 界面、自动化工作流都可以接入 面向生产环境:不仅是 Demo ,可以直接投入使用 Feros 非常适合企业或团队快速搭建自己的语音 AI 流程,同时保持灵活性和可扩展性。 项目地址:https://github.com/ferosai/feros 如果你也在做语音 AI 或自动化流程,欢迎提问题或交流使用心得,我很乐意一起探讨。
模型的自我认知完全可以在中转时插入提示词完成,假如中转站把你请求的模型名改写到提示词中,然后实际又调了更便宜的模型,这时候怎么能分辨出来?
https://www.fkclaude.xyz/ FK CLaude 低至官方 2.6 折 自搭建 Claude Max 号池 国内直连,无需翻墙 支持分发,量大可谈
https://www.v2ex.com/t/1211613?p=1#reply51 前景提要,现在应该如何解决,问客服自称上级领导,说我宽带没有 pcdn 一切正常,不承认宽带有小黑屋和达量限速行为,我是真服了,请问销户再装可不可以,但是八成感觉又会限速。我就是想看监控,哎,起诉怎么收集证据
【摘要】缓存一致性问题 计算机在运行程序时,每条指令都是在CPU中执行的,在执行过程中会涉及到数据的读写。我们知道程序运行的数据是存储在主存中,这时就会有一个问题,读写主存中的数据没有 CPU 中执行指令的速度快,如果任何的交互都需要与主存打交道则会大大降低效率,所以就有了 CPU寄存器、各级缓存、主存构成 阅读全文
submitted by /u/BrewedDoritos [link] [comments]
【摘要】上一篇随笔《使用Cursor实现管理系统登录界面的快速开发》介绍了开发一个简单系统的登录界面,通过图片效果和简单的文字描述,就可以利用Cursor来快速生成相当不错的界面代码。本篇随笔继续探讨前端界面的快速生成,介绍使用图片效果快速构建一个系统的主布局界面代码。 阅读全文
【摘要】关于数据安全,之前介绍过的 Oracle RAS 虽然强大,但规则定义还是太复杂,如今 Oracle 推出的 Deep Data Security (Deep Sec) 重新定义了AI智能体时代的数据安全玩法,不但继承了RAS的核心功能,而且其提供的直接使用声明式SQL来配置的方法,也让AI时代的数 阅读全文
项目背景:开发一款高并发、海量时序数据的统计聚合 Web 平台。对第三方 API 进行动态高频数据接入,千万/亿级流水数据的复杂计算与重算/增量计算。前期 Docker 单机部署,后续分布式演进。 前端(用户端 + 管理端,20+ 页面)已全部完成,需后端接入真实数据。 核心技术栈: Go 、ClickHouse 、MySQL 、Redis (熟悉 PostgreSQL + TimescaleDB 更佳,懂 Vue 3 / ECharts 全栈最佳) 技术要求: Go:精通 Goroutine 高并发、异步任务调度,能实现稳定的数据接入管道(限流、重试、动态降频/休眠) ClickHouse:精通时序数据表结构设计、物化视图、窗口函数,手写优化复杂聚合 SQL MySQL:常规业务数据处理 Redis:任务队列、缓存、排行榜 熟悉 JWT 认证、敏感数据加密存储、基本安全防护 有邮件服务集成经验(验证码、通知)加分 熟悉 Kafka 消息队列加分 3 年以上,能独立扛项目 熟练使用 AI 辅助编程提效 感兴趣联系:6IGU57O7IApzdWtod2luZGVycmVnaXN0ZXI5MjdAZ21haWwuY29t
【摘要】模式介绍 项目文档:https://docs.tigera.io/calico/latest/networking/configuring/bgp#route-reflectors BGP 路由反射器(RR)减少了网络中对全互联(full-mesh)内部 BGP(iBGP)对等连接的需求,使用 fu 阅读全文
submitted by /u/matijash [link] [comments]
submitted by /u/PeterBrobby [link] [comments]
纯 gpt5.5, 注册即有 10$额度,套餐倍率低至 0.1 , 欢迎体验: https://hyperapi.cc
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网站地址: https://picser.app 之前做过一个比较糙,这两天想着重新搞一个,于是在工作闲暇之余,让 Codex 根据我的 macOS App 仓库代码分析功能后写的,用的是我以前没听过的 astro 框架😅 整个过程使用了 superpowers 、frontdesign 等等。 总体感觉审美还可以吧,虽然不是特别顶,个人觉得也不差了。 发来是希望大佬们帮忙捉捉虫,提提意见,毕竟整个设计都是 AI 做的,我自己没啥设计上的经验给它提需求。 另外不知道 SEO 效果咋样,在哪里能测试吗?
之前一直使用破解的 typora ,最近一直弹窗激活。正好 claude 还有点额度,就模仿了 typora 的实时渲染风格写了一个 web 端的编辑器。 提供三个模式 源码:方便复制,编辑态出现渲染问题时,可以直接修改源码 编辑:类似 typora 实时渲染 只读:方便鼠标点选滑动复制等。编辑态点选时,光标所在的行会变成编辑态,不方便阅读 使用浏览器的存储,不与后端交互,不持久存储 可以新增,也可以将已有的文件拖拽进去 快捷键: 快捷键 快捷键 ctrl + / 切换源码模式/编辑模式 ctrl + shift + r 切换只读模式/编辑模式 (主要是方便滑动复制) ctrl + shift + e 下载到本地 ctrl + \ 隐藏左侧文件目录 github: https://github.com/KysonGeek/ZenMark
【摘要】本文利用AI结合NuGet官方实时统计数据,从增长轨迹、热门包生态、技术驱动因素、社区活跃度及未来展望五个维度,系统解读NuGet周下载量从3亿到54亿背后的.NET生态演进逻辑。1. 引言:为什么NuGet下载量是.NET生态的晴雨表1.1 NuGet的独特地位1.1.1 从可选工具到基础设施必需 阅读全文
【摘要】PyTorch KernelAgent 源码解读 (2) 总体流程 目录PyTorch KernelAgent 源码解读 (2) 总体流程0x00 摘要0x01 引言1.1 背景与挑战1.2 设计理念0x02 架构2.1 KernelFalcon 架构2.2 流水线:数据如何流经系统2.3 模块依赖 阅读全文
盐不能当饭吃 一句话总结:观点有深度,表达很流畅,字幕是艺术 简中世界为数不多的光,还好粉丝不多,规模不大,没有引起网信办注意
梅早樱桃 熟了 老哥们,打扰一下, 我家樱桃美早(樱桃的品种)熟了,喜欢吃樱桃的可以联系我下单, 支持自己京东快递上门取件或者我来代付运费 五斤美早 100 元每箱 东部沿海 上海 浙江 山河四省,五斤樱桃运费只需 22 更多信息查看 https://cherryjr.com/ 净重梅早樱桃五斤 100 元/箱, 不包含运费. 果园代付的运费: 东部沿海 山河四省 北京-江苏-上海-浙江 运费大概 22 元左右. 中部省份也大概 25. 广东京东特快大概 40. 也可以自己 在京东快递 小程序优惠券 下单上门取件
事情是这样,本人主动辞职下来已经有 1 年多了,家里面有点小底子。所以也不打算去再找工作了,之前是干程序员这个职业的,这些年也有点积累。最近萌生出做独立开发的想法,但是走一圈下来发现这个事情还是挺难的,各种资质各种审核问题搞的头大,AI 时代都技术平权了,人人都是程序员,所以程序员现在也不吃香了。但是这个事情我还是打算带着做,毕竟 AI 时代技术壁垒已经没有了,我现在前后端+运维部署这些都能自己一个人搞。 然后今天晚上带着儿子去我们小区的门口玩,我发现那边的小孩还是挺多的,所以就想着能不能边做小孩的生意边搞做这个事,准备在那边开个玩具店,那边基本上就是晚上 7 点到 8 点小孩高峰期,大概有 50~80 个左右的固定小孩,但是又顾虑那边基本上也只有晚上这个时间段有生意,白天那边一个毛人都没有的,而且周围也没有学校这些设施,原来想的是白天干独立开发,晚上卖小孩玩具,这个模式能不能搞,我心里感觉有搞头但是又感觉不太靠谱,一个是这批小孩基本都是固定的,不可能天天晚上都买玩具吧,另一个就是白天没有生意,店面房租差不多一年 3 万左右。再一个就是现在人都不愿意生了,后面可能就没有这么多小朋友在那边玩了。所以来个大佬打醒我,给我分析分析,这个事情有搞头吗?没有搞头的话,我就另想想出路。多谢大佬们!!
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薪资:按照日薪来计算,比如:每日 1500 ,一个月按照 22 个工作日来算,具体的还是可以谈的 微信:fancyfrees 周期:四个月,适合暂时待业的小伙伴,一定是需要到现场办公的(注意⚠️) 岗位职责: 1.负责公司微信小程序的前端界面开发、交互实现与性能优化,提供良好的用户体验。 2.负责小程序后端业务逻辑、API 接口的设计、开发与维护,使用 Spring Boot 框架构建稳定高效的服务。 3.独立完成或主导小程序项目从前端页面到后端服务的全链路开发、测试、部署与上线。 4.与产品、设计团队紧密合作,将产品需求转化为技术方案并实现。 5.负责小程序与现有业务系统的对接与集成,保障数据一致性与系统安全。 6.持续关注微信小程序平台及前后端技术发展,对现有项目进行技术优化与升级。 任职要求: 必须技能: 1.前端部分: o 熟练掌握微信小程序原生开发框架,包括 WXML 、WXSS 、JavaScript/TypeScript 及小程序生命周期、组件、API 。 o 熟悉小程序常用能力,如用户登录、微信支付、位置、分享、消息订阅等。 o 了解并使用过主流的小程序 UI 框架(如 Vant Weapp 、WeUI 等)。 o 熟悉前端工程化,能使用微信开发者工具及小程序相关构建、调试、发布流程。 2.后端部分: oJava 基础扎实,精通 Spring Boot 、Spring MVC 、MyBatis/MyBatis-Plus 等主流开发框架,具备 2 年以上实际项目经验。 o 熟练掌握 MySQL 数据库设计与优化,熟悉 Redis 等缓存技术。 o 熟悉 RESTful API 设计规范,能开发安全、高效的后端接口供小程序调用。 3.综合能力: o 熟悉 Git 版本管理工具及团队协作流程。 o 具备良好的全栈思维,能独立负责小程序功能模块的端到端交付。 o 具备优秀的问题分析、解决能力和学习能力,有良好的沟通与团队协作精神。 优先考虑: 1.有已上线微信小程序项目的完整开发及维护经验,熟悉小程序审核与运营。 2.了解或使用过云开发( Tencent Cloud Base )或 uni-app 、Taro 等多端统一框架。 3.有微服务( Spring Cloud )、Docker 容器化部署经验。 4.对用户体验、界面交互有较高追求,有良好的产品意识。
iOS26.5 ,iPhone 17 pro ,京东 app 点击状态栏没法返回顶部,已更新最新版京东 app 。 另外哔哩哔哩点击评论中的图片后,控制中心和锁屏界面都无法再显示播放信息。 还有巧虎 app ,静音模式会导致部分视频,小游戏无声音。 感觉一团糟,媒体声音和提示音出了问题,不知道是 iOS 的 bug 还是 app 没有适配。
【摘要】Embedding 模型微调实战:从 22% 到 97.9% 的踩坑记录 本文记录了在真实 IT 支持工单(Mantis Bug Tracker)数据集上微调 Embedding 模型的完整过程,包括所有踩过的坑和最终有效的方案。 背景 我们有一个基于 RAG(检索增强生成)的 AI 客服系统,核心 阅读全文
submitted by /u/HealthyInstance9182 [link] [comments]
话说失业 2 个月的大厂运营,有没有什么可以在家线上养活自己的工作,现在找工作太难了。前段时间找了个工作,发现和国企的工作模式一样,就闪离了。想在家做点事情,更自由些,大家有啥好的建议吗?
最近到处都能看到“前端已死”,“前端的工作真的快保不住了”之类的文章 我每次看到总想吐槽为啥不说后端已死,是看不懂后端代码吗 但凡真正用 ai 写过项目并上线的人都能感受到命名 ai 更擅长后端,从需求到测试 agent 完全可以闭环跑完全流程 但前端是不行的,必须要 “人在回路” 给 ai 不断的指手划脚(反馈各种细节等问题) 我仔细的想了又想,这些自媒体一直发前端的文章说到底就是前端有视觉冲击力好吸粉,而后端呢,即便 ai 能全链路构建一个后端程序他截图什么东西给读者看?读者是怎么也感受不到 ai 对后端的完成度的,除非他真正用 ai 去写一个项目并上线。 前端焦虑年年有,年年上热搜。为什么?因为好看啊。一篇“前端已死”,配个 AI 生成网页的网址+精美图片,传播量分分钟十万加。你写篇“ai 十分钟优化后端性能”,除了后端程序员谁会点进去看? 前端的困境被无限放大,后端的危机被默默消化——这不代表前端更危险,只代表前端更上镜。 真要说 ai 取代,后端那些重复性的增删改查、配置编写、测试生成,一样在被 AI 吃掉。只是没人拍成短视频,没人写成爆款文,因为压根就爆不了。 所以各位前端朋友,别看到“前端已死”就焦虑。我们只是站在这个时代的聚光灯下,每一道皱纹都被拍得清清楚楚。后端的兄弟们躲在暗处,秃了都没人发现。(开个玩笑😘,我前后端代码都写) 我写这篇文章一是希望这些无良自媒体不要再贩卖焦虑了,二是希望各位前端兄弟坚定信心,ai 应用的时代一定是前端的时代,claude 、龙虾、所有 ai 时代的主流应用都是前端技术栈乃至衍生技术构建的,这些应用传统后端占比极小。 ai 时代一定是前端的时代!
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连接同样的无线网(人在国外),播放 YouTube 视频,为什么手机可以流畅播放 4K 画质,而电脑播放 1080p 都会卡,电脑是今年刚买的联想 r7000p 。网络测速电脑 17Mbps ,手机 60Mbps
一直想找这样的 APP ,但是没找到,那就自己做一个。 它有多顺手?在 Mac 任意位置: [选中文字] → [按住 Command 双击 C ] 翻译结果会直接出现在状态栏边上。 不用切 App 、不用打开窗口、不打断思路。 真正做到:“看到哪,翻译到哪”。而且它只有 1MB ,所以启动和翻译速度都非常快。 作为一个 UI/UX 设计师,我对“顺手感”和“体验设计”其实挺偏执的。 这个 App 的目标不是功能很多,而是让翻译这件事,轻到像系统原生功能一样。 并且免费。 Mac App Store 搜索:Transnap https://ibb.co/JWG0TdpR
将复杂任务分解,逐步推进。 任务可继承父子计划的关系。 iOS 新上架: https://apps.apple.com/cn/app/plantodo-app/id6764485281 其他平台: https://plantodo.app/zh/
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最近在折腾梅花易数,发现网上起卦工具要么是网页版广告满天飞,要么是手机 app 动不动就要付费解锁。作为一个写了多年 Python 的人,想着这玩意儿不就是几组数字映射吗,干脆自己撸一个。 于是有了 meihua-yi ( https://github.com/handsomejustin/meihua-yi)。 装好就能用 pip install meihua-yi 装完直接在终端起卦: # 铜钱起卦,每次结果不同 meihua -q "这个项目能成吗" -m coin # 时间起卦,同一时辰结果一样 meihua -q "今天适合上线吗" 输出是这样的: ================ 起卦结果 ================ [主卦] [互卦] [变卦] 上卦: 乾(金) ☰ 上卦: 巽(木) ☴ 上卦: 乾(金) ☰ 下卦: 坎(水) ☵ 下卦: 离(火) ☲ 下卦: 巽(木) ☴ 第 6 爻: ▅▅▅▅▅ ▅▅▅▅▅ ▅▅▅▅▅ 第 5 爻: ▅▅▅▅▅ ▅▅ ▅▅ ▅▅▅▅▅ 第 4 爻: ▅▅ ▅▅ (动) ▅▅▅▅▅ ▅▅▅▅▅ ... 主卦名: 天水讼 体卦: 乾(金) 用卦: 坎(水) 关系: 体生用(泄气) → 不利 主卦、互卦、变卦、体用关系、五行生克,一步到位。 两种起卦法 时间起卦,用的是梅花易数那套年月日时取数的算法。同一个时辰内结果固定,装了 lunardate 会自动转农历算。 铜钱起卦,模拟 3 枚硬币抛 6 次的过程,每次结果随机。如果觉得随机不够有仪式感,也可以手动指定每次投掷的数字: meihua -q "财运" -m coin --coins "6,7,8,9,7,6" 接上 LLM 就能解卦 起卦只是算数,解卦才见功夫。format_hexagram_text() 输出的格式是专门为 LLM prompt 设计的: from meihua_yi import qigua_coin, format_hexagram_text lines, moving, _ = qigua_coin() text = format_hexagram_text(lines, moving) # 把 text 塞进 system prompt ,发给任何 LLM 就行 项目里附了一个完整的 LLM 解卦示例( examples/llm_decode.py ),对接的是 OpenAI 兼容接口,本地跑 Ollama 或者用云端 API 都行。铜钱起完卦,卦象文本自动拼进 prompt ,LLM 流式输出解卦结果,从主卦含义到体用生克到动爻爻辞,一路讲下来。 export LLM_URL="http://localhost:8888/v1/chat/completions" python examples/llm_decode.py -q "该不该换工作" 作为 Python 库用 不需要 CLI ,纯当库调用也没问题: from meihua_yi import qigua_coin, compute_hexagrams, analyze_ti_yong lines, moving, _ = qigua_coin() result = compute_hexagrams(lines, moving) rel, fortune = analyze_ti_yong(result["ti"]["element"], result["yong"]["element"]) print(f"{rel} → {fortune}") # 用生体(得助) → 大吉 零网络请求,零外部依赖( lunardate 可选),纯算法计算。64 卦全名表内置,体用五行生克判断内置,拿来做什么都行:做成 Telegram Bot 、接进 Home Assistant 、写个 Web 服务,随便折腾。 JSON 模式方便二次开发 meihua --json -q "项目能成吗" -m coin 输出标准 JSON ,主卦互卦变卦的上下卦五行、动爻位置、体用关系全在里面,拿去写前端或者做数据 pipeline 都很方便。 ======================================== 在 Agent 里直接用 项目里内置了三套技能文件,Claude Code 、Hermes Agent 、OpenClaw 三个平台都能直接识别。Agent 看到"起卦"、"算卦"这类关键词会自动调用,起完卦自己解。 Claude Code ,把技能文件复制到你的项目目录: cp skills/claude-code/CLAUDE.md your-project/ 然后在项目里跟 Claude 说"帮我起一卦,看看这个项目能不能成"就行。 Hermes Agent ,放到技能目录: cp -r skills/hermes ~/.hermes/skills/meihua-yi/ OpenClaw ,按平台的 skill 目录规则放置 skills/openclaw/SKILL.md 。 前提是环境里装了 pip install meihua-yi ,Agent 会自己跑 python -m meihua_yi.cli --json --method coin ,拿到 JSON 后按体用五行生克的框架解卦,从主卦含义、互卦过程、变卦走向到动爻解读,一路给结论。不需要额外配置 API ,Agent 自己就能解。 =================================== --- 项目地址: https://github.com/handsomejustin/meihua-yi pip install meihua-yi 就能用。如果你也喜欢折腾这些传统数术和代码的交叉地带,欢迎来 GitHub 点个 Star ,有什么想法也可以提 issue 一起聊。
submitted by /u/CircumspectCapybara [link] [comments]
我分享一下我开发的开发的 web 文件共享软件,支持 Mac 和 Windows ,原生只有 3mb 左右。 通过 web 可以实现局域网内(公网需要公网 ip),各种支持 web 的设备间文件共享。希望大家支持一下。 下载地址: https://github.com/tri5m/file-share/releases github: /tri5m/file-share 如果好用请给我一个⭐️Star
背景 迫于穷,私人开发机是一个破旧的 mbp15 ,不搞 opencore 的情况下只能停留在 macOS 12 版本,无法使用 Ghostty 所以尝试通过 swift 语法降级并放弃一些依赖系统高版本的功能。 使用体验 部分放弃的功能并非主线功能,所以影响不大,只要核心功能不出 bug 。 代码仓库: https://github.com/laojianzi/ghostty-monterey 从官方 issues 来看,还是有一小部分还在使用低系统的人群的,所以放出来看看对大家有没有帮助,有什么问题反馈后我会抽时间处理一下。
我的新创作 AndroMeld (旧名 AndDrive )终于可以和大家见面了。这次主打的新功能是「融合模式」,你可以直接在 Mac 上使用手机里的任意 Android App ,根据手机配置不同你可以同时运行 2~6 个 App ,随意缩放尺寸,调整 DPI 。 其他亮点如「输入法注入」在 Android App 中直接使用部分 Mac 快捷键和输入法。「触摸板手势」双指缩放、旋转、两指轻扫等。 目前阶段全部免费,欢迎大家下载来玩! 下载网址 https://andromeld.catchingnow.com/ 详细的更新日志可以看这条推文: https://x.com/1ittlecup/status/2054492073349554387
submitted by /u/rhazn [link] [comments]
【摘要】从 Agent Memory 到 Object-Scoped Context 的思考 当前大多数 AI Agent Framework 都在强调: Memory Context Multi-Agent Workflow Shared State Long-term Memory 但我越来越觉得: 业 阅读全文
【摘要】从一个真实案例理解 JVM 标量替换 这不是一篇概念科普文,而是从真实代码出发,一步一步走到 JVM 能力边界的分析记录。 什么是标量替换 标量替换是 JIT(主要是 C2 编译器)的一种优化:如果 JVM 能证明一个对象不逃逸、生命周期完全受控、不需要对象身份(identity),就会彻底消除对象 阅读全文
【摘要】title: 关于 Hermes Agent 的补充 author: 凌杰 date: 2026-05-05 tags: Hermes-Agent OpenClaw categories: 软件配置与使用 [!NOTE] 笔记说明 这篇笔记是对 Agent 系列笔记的补充,主要用于补充介绍 Herm 阅读全文
submitted by /u/chegar999 [link] [comments]
【摘要】视频演示【拾零】2 - 言出码随的AI风终端 演示流程 安装并演示 Warp:自然语言生成命令 安装并演示 Claude Code:一句话生成系统监控面板 安装并演示 GitHub Copilot CLI:命令解释与生成 三者协同:修改监控面板 + 提交代码 准备工作 macOS 14+(本文以 m 阅读全文
【摘要】上一篇我们介绍了 Transformer-XL 的段级递归和记忆缓存机制,也留下了一个问题: Memory 让不同 segment 可以互相看到,但配套的位置编码逻辑却并不完善。 这一篇就来展开 Transformer-XL 配套的改进方案:跨窗口的相对位置编码。 1. 为什么要提出跨窗口的 RPE 阅读全文
【摘要】本文通过一个最小监控 Demo,完整演示:MCP Server 如何暴露 Tool,Agent 如何调用 Tool 并交给 LLM 分析,stdio、SSE/HTTP、WebSocket 三种传输模式的区别与适用场景、本地工具、远程服务、多 Agent 共享时应该如何选型 阅读全文
【摘要】2026年Java AI智能体开发领域正掀起"运行时层"技术竞赛。阿里AgentScope Java与杭州无耳Solon AI框架分别推出"AI Agent Harness"解决方案:AgentScope采用"大而全"单体式设计,提供9大子系统的完备运行时;Solon则采用模块化"引擎式"架构,通过... 阅读全文